El Nobel de Física para Hopfield y Hinton por contribuir al aprendizaje de las máquinas
Hopfield creó una memoria asociativa que puede almacenar y reconstruir imágenes y otros tipos de patrones contenidos en datos. Hinton inventó un método que puede descubrir de forma independiente propiedades en datos
El Premio Nobel de Física 2024 es para John J. Hopfield y Geoffrey E. Hinton por descubrimientos fundamentales e invenciones que permiten el aprendizaje automático con redes neuronales artificiales, informó este martes la Real Academia de las Ciencias Sueca.
Hopfield, de la Universidad de Princeton en Estados Unidos, desarrolló una memoria asociativa capaz de almacenar y reconstruir imágenes y diferentes tipos de patrones contenidos en datos.
Por otro lado, Hinton, de la Universidad de Toronto en Canadá, creó un método para descubrir propiedades en datos de forma autónoma, lo cual ha sido crucial para las grandes redes neuronales artificiales utilizadas en la actualidad.
La Real Academia de las Ciencias Sueca destacó que gracias a los avances de estos científicos, la Inteligencia Artificial está transformando campos como la ciencia, la ingeniería y la vida cotidiana, aunque también advirtió sobre los riesgos asociados y la importancia de utilizar estas tecnologías de manera segura y ética.
Esta distinción es la segunda en ser anunciada de la ronda de prestigiosos premios Nobel, sucediendo al de Medicina entregado a Victor Ambros y Gary Ruvkun. Queda pendiente la divulgación de los galardonados en las categorías de Química, Literatura, Paz y Economía en los próximos días.
