A causa de DeepSeek, Nvidia pierde 600.000 millones de dólares, la mayor caída diaria en historia de la bolsa
DeepSeek protagonizó la sesión tras colocarse en el primer puesto en las listas de descargas gratuitas de la tienda de aplicaciones móviles superando a la ‘app’ ChatGPT de la estadounidense OpenAI
El fabricante de chips estadounidense Nvidia sufrió una drástica caída del 16,9 % este lunes en Wall Street, lo que se tradujo en una pérdida cercana a los 600.000 millones de dólares. Este evento marca la mayor pérdida diaria de valor de una empresa cotizada en la historia, según informaciones de CNBC.
La jornada comenzó con Nvidia como la empresa más grande de la bolsa, pero concluyó en el tercer lugar, superando y más que duplicando la caída registrada el 3 de septiembre, cuando experimentó una baja del 9,5 % y perdió 279.000 millones de dólares en capitalización.
Analistas atribuyen este desplome a la entrada en escena de la aplicación china DeepSeek, que podría representar una amenaza para el mercado de la inteligencia artificial (IA) en Estados Unidos, debido a su código abierto y a sus costos reducidos.
DeepSeek destacó en la jornada al alcanzar el primer puesto en las listas de descargas gratuitas de la App Store, tanto en China como en EE. UU., superando a la popular aplicación ChatGPT de OpenAI.
El modelo que está siendo descargado actualmente de DeepSeek es el R1, lanzado el 20 de enero. Expertos señalan que su rendimiento es comparable al del modelo O1 de OpenAI en áreas como solución de problemas matemáticos, programación e inferencia del lenguaje natural.
El modelo de DeepSeek es de código abierto, permitiendo a los desarrolladores examinar, modificar y adaptarlo a sus necesidades, lo cual ha tenido un impacto notable en la comunidad de desarrolladores, que resalta su eficiencia y bajo costo.
Según la empresa china, el modelo fue entrenado durante 55 días con un presupuesto que no superó los 6 millones de dólares, un monto muy inferior al de los principales desarrolladores estadounidenses para realizar tareas similares.
A pesar de los temores por la competencia generada por DeepSeek, Nvidia minimizó la situación en una nota, afirmando que se trata de un «avance excelente» para la IA, pero resaltando que sus chips siguen siendo fundamentales.
Nvidia calificó el R1 de DeepSeek como un «ejemplo perfecto» de una técnica computacional llamada «test-time scaling», destacando que ilustra cómo se pueden desarrollar nuevos modelos al combinarlo con otros modelos existentes y que es exportable.
La compañía agregó que “la inferencia requiere cifras importantes de GPUs (procesadores gráficos) de Nvidia y redes de alto rendimiento”, señalando que la técnica del “test-time scaling” se añade a otras dos anteriores, el “pre-entrenamiento” y el “post-entrenamiento”.
La significativa caída en el valor de Nvidia también ha impactado a varios de sus grandes inversores, incluido el consejero delegado, Jensen Huang, cuyo patrimonio se ha reducido en aproximadamente 21.000 millones de dólares, lo que lo ha excluido de la lista de los 10 más ricos del mundo según Forbes.
